让新药研发加速，腾讯用 AI 这么做
还记得电影《我不是药神》这一幕吗？
药品贵，根源是新药研发周期长，研发难度大。
电影里的正版药，药品公司花了40年10多亿美金才研发出来。
有没有什么办法可以让药物研发变得周期更短，效率更高呢？
今天，在2020世界人工智能大会云端峰会上，腾讯对外发布的首个AI驱动的药物发现平台「云深智药（iDrug）」，就要用技术帮新药研发加速。
利用自研AI算法，云深智药可以覆盖临床前新药研发的全部流程，包括蛋白质结构预测、虚拟筛选、分子设计/优化、ADMET(药物的吸收, 分配,代谢, 排泄和毒性)性质预测及合成路线规划等多个模块。
从进入临床试验的行业案例来看，在新药研发中，AI技术最快可以将新药发现周期从3-6年缩短到6个月至1年；云深智药同样具备相似的技术能力。
比如，蛋白质结构预测作为药物设计基础，用传统方式通过实验测定，往往难度大、周期长、费用高。
但现在，云深智药的自研AI算法通过数据模拟预测，可以从数亿的海量小分子中，快速而有针对性地找到潜在药物苗头化合物，准确性为当前业界最优。
按照全球权威的蛋白质结构预测测试平台CAMEO的测评，在与包含华盛顿大学、密歇根大学在内的35支顶级学界与企业队的较量中，云深智药的AI算法半年内已经拿下五次月度冠军。
从药物虚拟筛选到ADMET性质预测，云深智药的成绩也都超出了业界标准水平。
目前，虚拟筛选和ADMET性质预测两个工具模块已免费对外开放使用，蛋白质结构预测、分子设计/优化、合成路线规划等模块也将陆续上线。
腾讯已经和多家药企达成合作，正在将AI算法应用到实际药物研发中。包括对抗新冠病毒药物的筛选在内，有十多个项目正平稳运行在云深智药平台上。
腾讯云还特别为云深智药平台提供计算资源支持。这样，更多药企、科研机构无需自行部署，就可以便捷使用云深智药平台搭载的各种核心功能！